新笔趣阁 - 耽美小说 - 世界一级保护学渣在线阅读 - 分卷阅读197

分卷阅读197

    价钱。

别说十五亿,他甚至拿不出十五块。

阳光下喷泉池水折射出粼粼波光,倒映着一身干净整洁的校服,少年柔和俊美的脸庞在波浪中透着烦恼。

沈明洲随手擦掉小黑板上的算式,重新开始了另一套成本的计算。

他的心算太差,耐性不好,只有见到黑色笔迹逐渐成形,才能理顺杂乱的思绪。

能源损耗、防腐抗阻、量子共振,沈明洲简略的几步计算,已经罗列出了商用量子共振加速推进器的各项核心参数。

沈明洲眉头逐渐舒展,手上的动作也缓慢下来,突然,他勾起一个豁然的笑意,抬手将笔放回卡槽。

他有一堆的应用经验,可以先做一个打动市场的商用量子共振加速推进器简化版示意程序,逐渐吸引投资。

市场对概念产品的要求不高,讲究简单易用,使用范围广泛,成本低廉,十万以内应该可以拿下。

十五亿大目标变成了十万小目标,沈明洲轻松许多。

刚想通,下课铃声就响了起来。

沈明洲快步走回教室,去拿手机。

然而,他还没回到座位,顿时收到了无数好奇的视线,同学们激动的声音四面八方涌上来。

“沈明洲,你之前的解法都是从哪儿看来的?”

“你居然把许方给收拾了一顿,他那个脸色,笑死我了,沈明洲,藏得深啊!”

高中时代的同学,在沈明洲心里完全属于符号。

此时,符号却变成了无比鲜活的稚嫩脸庞,面带喜色的夸奖他。

毕竟,许方经常上课的时候吹嘘别人班的学生如何如何优秀,不断打击十班的学生们智商有问题,从来不会反思自己的教学方式。

沈明洲没说话,迅速的回到了自己的座位,拿出了书包。

摸到里面手机的那一刻,心神镇定了许多。

他已经习惯了智能化的生活,货币支付电子化才能够实现他接下来的赚钱大计。

虽然这款手机老旧,屏幕都不如他惯用的款型清晰、灵敏,但是沈明洲点开界面,发现了软件扫码收付款功能能够顺利使用,心里松了一口气。

他随便塞了几本书装进书包,把学生证收起来,跟同桌说:“我去跟班主任请个假,如果后面的课老师问起来,你就说我身体不舒服。”

同桌愣了愣的点头,“沈明洲,你请上午的假,还是一天啊。”

“一天吧。”沈明洲说完,背起书包就走。

换一个时间,他可能会更加有耐心的跟同桌解释。

现在他只想回家。

教师办公室在一楼走廊尽头,沈明洲经常进去写检讨、挨批评,也算熟门熟路。

李国富作为班主任,一直对沈明洲不错,听他说自己身体不舒服,表达了班主任最大的善意,给他准了假。

沈明洲快步走出办公室,还没离开教学楼,就见到水池边站了不少人。

“这是谁干的?!”其中一位老师指着白板上没来得及擦掉的算式,询问周围看热闹的学生。

大家纷纷摇头。

另一位老师却说:“老古你别激动,我保证抓到这个学生写检讨!”

沈明洲走得更快了。

检讨?

曾经他在高中三年写了几十封检讨,实在没有空闲再默写一遍“我不应该在值日白板上乱涂乱画,我错了,我悔过”。

沈明洲走出校门,不过两分钟,就到了目的地。

他进入高中之后,就从沈家的别墅搬了出来,住在澄明中学附近的居民楼。

小区不大,院子破旧,胜在有一片小天地。

沈明洲暑假都会出去发传单、跑宣传,攒了四年的零星工资,才凑够买一套低配新电脑,今天早上会在数学课上睡着,也是因为昨晚第一次尝试学习编程,熬得太晚。

苦闷又阴暗的高中生活中,电脑成为了沈明洲了解外部世界的唯一渠道,也让他提前接触到了真正的智能化时代。

他不缺理论,不缺经验,大学时代小心翼翼对照代码,编写程序的记忆成为泛黄历史。

现在的他,闭着眼睛都能敲出一串流畅的代码,绝不出错。

沈明洲只缺钱。

他熟练的打开电脑,点开了一个熟悉的论坛。

即使重回高一,这个精英论坛仍是一片惨淡的黄,像极了程序员头顶亮蹭蹭的地盘。

CE论坛是码农聚集地,在未来几十年里,它始终是工程师、程序员凑在一起闲来无事聊天吹水,顺便互帮互助的好地方。

论坛并非全是精英,然而大佬辈出,经常能够解决一堆疑难杂症,顺便还带职位内部推荐提携坛友,导致码农界流传了一句经典名言——遇事不决上CE。

然而,沈明洲大学期间才逐渐通过CE慢慢接触了编程相关知识,后续转向论文、实验室研发之后,偶尔也会在CE上帮助解答一些问题。

此时,他还是一个没有论坛账号的小朋友,只好默默怀念自己铂金级别的超级大佬账号,重新注册了一个全新账号,开始编写他人生中第一张求助帖子。

*

精英论坛活跃用户,都酷爱早贪黑昼夜颠倒,还美名曰:修仙。

当他们终于从睡梦中醒来,满脑子“我是谁我在哪儿先上CE签个到”的时候,突然被一条看似普通、实则吓人的消息震撼——



帖子标题里三大类问题,专门提出一项,都能够开一间实验室做专门研究。

但是,发帖人轻描淡写挂在标题上,仿佛随手敲一串11、ABC就能搞定的小事儿而已。

论坛精英顿时清醒,立马点开帖子,差点被主贴内容的王霸之气惊倒。

“精通人工智能核心算法,包括且不限于拉格朗日乘数法、距离函数、梯度下降法。

了解神经网络法则,高斯混合模型……草,何方大能在此现身?!”

“这不会是懂了几个词就满嘴跑火车了吧?别的还好说,神经网络?神经网